आपका Agentforce उतना ही दमदार है जितना आपका Salesforce डेटा।
अधूरे रिकॉर्ड, असंगत वैल्यू और खुले में पड़ी व्यक्तिगत पहचान योग्य जानकारी (PII) चुपचाप AI एजेंट्स को बिगाड़ देती है। AgentforceSense उस डेटा को मापता और सुधारता है जिस पर Agentforce निर्भर है — लगातार, और 100% Salesforce के भीतर।
100% Salesforce-नेटिव • कोई डेटा एक्सपोर्ट नहीं • AppExchange से इंस्टॉल करें
खराब डेटा AI को तोड़ देता है। ज़्यादातर टीमों को बहुत देर से पता चलता है।
डेटा की तीन समस्याएँ Agentforce की तीन अलग-अलग विफलताओं को जन्म देती हैं। ये डेमो में नहीं दिखतीं — सीधे आपके ग्राहकों के सामने आती हैं।
खाली Description फ़ील्ड एजेंट को काम करने के लिए कुछ नहीं देती, तो वह एक सामान्य, बेकार जवाब पर अटक जाता है।
“US”, “USA”, “United States” और “U.S.A.” चार अलग-अलग तथ्य बन जाते हैं — जवाब इस पर निर्भर करता है कि एजेंट कौन-सा रिकॉर्ड पढ़ता है।
Case कमेंट में दबा हुआ SSN AI के कॉन्टेक्स्ट में पहुँच जाता है — और ऐसे जवाब में सामने आ सकता है जिसे आप वापस नहीं ले सकते।
6 मेट्रिक्स जो तय करते हैं कि आपका डेटा AI-रेडी है या नहीं
AgentforceSense हर उस ऑब्जेक्ट को स्कोर करता है जिसे Agentforce छुएगा — और फिर ठीक-ठीक बताता है कि सबसे पहले क्या सुधारना है। न स्प्रेडशीट, न एक्सपोर्ट।
पूर्णता
जो फ़ील्ड आपके एजेंट पढ़ते हैं, क्या वे वाकई भरी हुई हैं?
पूर्णता दरएकरूपता
क्या वैल्यू एक तय मानक से मेल खाती हैं — या चार से?
अनुरूपता दरवैधता
क्या स्ट्रक्चर्ड फ़ील्ड अपने फ़ॉर्मेट नियमों पर खरी उतरती हैं?
वैधता दरसमयबद्धता
रिकॉर्ड अप-टू-डेट है, या चुपचाप पुराना हो चुका है?
समयबद्धता दरविशिष्टता
रिट्रीवल कितने डुप्लिकेट्स से जूझ रहा है?
डुप्लिकेट दरPII डिटेक्शन
फ्री टेक्स्ट में संवेदनशील डेटा कहाँ छिपा है?
PII एक्सपोज़र दरसाथ में 8-पैटर्न वाला PII डिटेक्टर (SSN, कार्ड, IBAN, ईमेल, फ़ोन, IP, जन्मतिथि) और एक कॉन्टेक्स्चुअल Mentor Panel, जो हर स्कैन के नतीजों के आधार पर बताता है कि क्या ठीक करना है।
Agentforce डेटा रेडीनेस का आज़माया हुआ रास्ता
चार फ़ेज़, एक टूल। वही फ्रेमवर्क जिससे Salesforce टीमें अपने डेटा को एजेंट-रेडी बनाती हैं — और बनाए रखती हैं।
आकलन करें
Agentforce जिन ऑब्जेक्ट्स तक पहुँचेगा, उन सब पर DQS स्कैन चलाएँ। पूर्णता, अनुरूपता, वैधता, समयबद्धता, डुप्लिकेट्स और PII एक्सपोज़र की बेसलाइन पाएँ — लगभग 15 मिनट में।
सुधार करें
नतीजों पर प्राथमिकता के क्रम में काम करें: सबसे पहले PII, फिर पूर्णता, एकरूपता, वैधता, और अंत में पुराने रिकॉर्ड और डुप्लिकेट्स। Mentor Panel बताता है कि सबसे ज़रूरी क्या है।
सत्यापित करें
स्कैन दोबारा चलाएँ और बेसलाइन से तुलना करें। लक्ष्य रखें: 85%+ पूर्णता, 90%+ अनुरूपता, 90%+ वैधता और 1% से कम PII एक्सपोज़र। सबूतों के साथ कंप्लायंस साइन-ऑफ़ लें।
निगरानी रखें
जैसे-जैसे यूज़र नए रिकॉर्ड बनाते हैं, डेटा क्वालिटी गिरती जाती है। नियमित स्कैन शेड्यूल करें — PII साप्ताहिक, पूर्णता और एकरूपता मासिक, फुल स्वीप तिमाही — ताकि गिरावट समय रहते पकड़ी जाए।
डेटा कभी Salesforce से बाहर नहीं जाता
ज़्यादातर डेटा क्वालिटी टूल चाहते हैं कि आप विश्लेषण के लिए अपने रिकॉर्ड उनके क्लाउड में एक्सपोर्ट करें। जो डेटा आपके AI एजेंट्स को फ़ीड करता है, उसके लिए यह बिल्कुल गलत सौदा है। AgentforceSense सब कुछ प्लेटफ़ॉर्म पर ही मापता है।
100% Salesforce-नेटिव
आपके org के भीतर Batch Apex पर चलता है। आपका डेटा कभी प्लेटफ़ॉर्म से बाहर नहीं जाता — न कोई कनेक्टर, न वेयरहाउस, न सिक्योरिटी टीम के साथ रिव्यू करने लायक कोई एक्सपोर्ट।
कोई कोड नहीं
पाँच-चरणीय Definition Builder विज़ार्ड से एडमिन बिना डेवलपर के स्कैन कॉन्फ़िगर कर सकते हैं। ऑब्जेक्ट और फ़ील्ड चुनें, थ्रेशोल्ड सेट करें, एक्टिवेट करें।
AI युग के लिए बना
खासतौर पर उन विफलताओं के इर्द-गिर्द बनाया गया है जो Agentforce को तोड़ती हैं — यह कोई पुराना डीडुप टूल नहीं जिस पर “AI” का लेबल चिपका दिया गया हो।
निरंतर, एक बार नहीं
नियमित स्कैन शेड्यूल करें और ट्रेंड ट्रैक करें। रेडीनेस एक चक्र है, क्योंकि हर नया रिकॉर्ड गुणवत्ता बिगड़ने का एक नया मौका है।
अपने डेटा को अपने AI की किरकिरी न बनने दें
अपने ही org पर AgentforceSense का 15-मिनट का वॉकथ्रू लें। अपना डेटा रेडीनेस स्कोर देखें और जानें कि Agentforce लाइव होने से पहले सबसे ज़रूरी तीन सुधार कौन-से हैं।
