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अक्सर पूछे जाने वाले सवाल

AgentforceSense — हर सवाल का जवाब

वे सवाल जो हर टीम अपने AI एजेंट्स वाले org पर डेटा क्वालिटी स्कैनर चलाने से पहले पूछती है — प्रोडक्ट, प्राइवेसी, और आप कितनी जल्दी अपने पहले स्कोर देख सकते हैं।

AgentforceSense टीम द्वारा · अंतिम अपडेट: 12 जून 2026

AgentforceSense क्या है?

AgentforceSense उन टीमों के लिए Salesforce-नेटिव डेटा क्वालिटी ऐप है जो Agentforce डिप्लॉय कर रही हैं। यह उन ऑब्जेक्ट्स और फ़ील्ड्स को स्कैन करता है जिन्हें आपके AI एजेंट पढ़ते हैं, उन्हें छह मेट्रिक्स — पूर्णता, एकरूपता, वैधता, समयबद्धता, विशिष्टता और PII एक्सपोज़र — पर स्कोर करता है, और ठीक-ठीक दिखाता है कि कौन-से रिकॉर्ड एजेंट से अस्पष्ट जवाब दिलवाएँगे, उससे खुद का खंडन करवाएँगे या संवेदनशील डेटा उजागर करवाएँगे।

क्या AgentforceSense और Data Quality Sense एक ही चीज़ हैं?

हाँ — AgentforceSense, Data Quality Sense (DQS) की Agentforce-केंद्रित पेशकश है; वही Salesforce ऐप, AI-एजेंट रेडीनेस के लिए बनी पोज़िशनिंग के साथ। आप एक ही पैकेज इंस्टॉल करते हैं और सीखने के लिए एक ही प्रोडक्ट है। AppExchange लिस्टिंग और ऐप के भीतर आपको DQS नाम ही दिखेगा।

क्या AgentforceSense मेरा Salesforce डेटा कहीं भेजता है?

नहीं। हर स्कैन आपके अपने org के भीतर Batch Apex के रूप में प्लेटफ़ॉर्म पर ही चलता है। कोई रिकॉर्ड, फ़ील्ड या नतीजा किसी बाहरी सेवा को एक्सपोर्ट नहीं होता — नतीजे आपके नियंत्रण वाले Salesforce ऑब्जेक्ट्स में रहते हैं, और बाहर जाने वाली एकमात्र चीज़ वह CSV है जिसे आप खुद डाउनलोड करना चुनते हैं।

यह ठीक-ठीक क्या मापता है?

डेटा क्वालिटी के छह आयाम, हर ऑब्जेक्ट के लिए दर के रूप में: पूर्णता (क्या मुख्य फ़ील्ड भरी हैं?), एकरूपता (क्या वैल्यू एक मानक का पालन करती हैं?), वैधता (क्या स्ट्रक्चर्ड फ़ील्ड फ़ॉर्मेट नियमों पर खरी हैं?), समयबद्धता (क्या रिकॉर्ड अप-टू-डेट हैं?), विशिष्टता (कितने डुप्लिकेट हैं?) और PII एक्सपोज़र (क्या फ्री टेक्स्ट में संवेदनशील डेटा छिपा है?)। छह मेट्रिक्स और उनके लॉन्च लक्ष्यों की पूरी व्याख्या Agentforce डेटा क्वालिटी पेज पर है।

PII डिटेक्शन कैसे काम करता है?

पैटर्न-आधारित डिटेक्शन, 8 पूर्वनिर्धारित regex पैटर्न के साथ: SSN, क्रेडिट कार्ड, IBAN, ईमेल, US फ़ोन, अंतरराष्ट्रीय फ़ोन, IP एड्रेस और जन्मतिथि। तीन प्रीसेट (Standard, Critical, Extended) एक क्लिक में तय कर देते हैं कि कौन-से पैटर्न सक्रिय हैं, और आप अपने कस्टम regex पैटर्न भी जोड़ सकते हैं। डिटेक्शन पूरी तरह पारदर्शी है — आप हर चलाया गया पैटर्न और हर मैच हुआ रिकॉर्ड देखते हैं।

क्या इसका उपयोग करने से पहले मेरे पास Agentforce होना ज़रूरी है?

नहीं — बल्कि पहले का समय ही सबसे अच्छा है। AgentforceSense सामान्य Salesforce ऑब्जेक्ट्स को स्कैन करता है, इसलिए आप Agentforce खरीदने या रोलआउट से महीनों पहले अपने डेटा की बेसलाइन बनाकर उसे साफ़ कर सकते हैं। जिन orgs में एजेंट पहले से लाइव हैं, वे यही स्कैन मॉनिटरिंग के लिए इस्तेमाल करते हैं।

यह डुप्लिकेट-मैनेजमेंट या वैलिडेशन-रूल टूल्स से कैसे अलग है?

वे टूल नए रिकॉर्ड पर क्वालिटी लागू करते हैं, एक बार में एक नियम। AgentforceSense आपके मौजूदा डेटा को मापता है — छहों आयामों पर एक साथ, हर ऑब्जेक्ट के स्कोर के साथ, और असफल रिकॉर्ड तक ड्रिल-डाउन के साथ। दोनों तरीके एक-दूसरे के पूरक हैं: पहले स्कैन से समस्या खोजें और प्राथमिकता तय करें, फिर नियम जोड़ें ताकि वह दोबारा न लौटे।

शुरुआत करने में कितना समय लगता है?

पहले स्कैन तक लगभग 15 मिनट। पैकेज इंस्टॉल करें, नो-कोड Definition Builder खोलें, वे ऑब्जेक्ट और फ़ील्ड चुनें जिन्हें आपके एजेंट पढ़ेंगे, थ्रेशोल्ड सेट करें और एक्टिवेट करें। इसके बाद Mentor Panel बताता है कि पहले क्या सुधारना है — ताकि पहला स्कैन ही सीधे क्लीनअप प्लान बन जाए।

डेमो कैसा होता है?

आपके अपने org पर 15-मिनट का वॉकथ्रू — कोई स्लाइड डेक नहीं। आप अपने असली डेटा रेडीनेस स्कोर देखते हैं और Agentforce लाइव होने से पहले के तीन सबसे ज़रूरी सुधार साथ ले जाते हैं। डेमो पेज पर बुक करें।

और गहराई में कहाँ जाएँ?

फ़ेज़-दर-फ़ेज़ प्लान के लिए रेडीनेस प्लेबुक से शुरुआत करें, काउंटडाउन संस्करण के लिए लॉन्च चेकलिस्ट देखें, और गो-लाइव साइन-ऑफ़ के पीछे की संख्याओं के लिए बेंचमार्क। विस्तृत गाइड Data Quality Sense रिसोर्स लाइब्रेरी ↗ में हैं।

कोई सवाल जिसका जवाब नहीं मिला?

उसे डेमो में लेकर आइए — 15 मिनट, आपके अपने org पर, कोई स्लाइड डेक नहीं।

अपने डेटा को अपने AI की किरकिरी न बनने दें

अपने ही org पर AgentforceSense का 15-मिनट का वॉकथ्रू लें। अपना डेटा रेडीनेस स्कोर देखें और जानें कि Agentforce लाइव होने से पहले सबसे ज़रूरी तीन सुधार कौन-से हैं।