Agentforce의 수준은 Salesforce 데이터가 결정합니다
불완전한 레코드, 일관성 없는 값, 노출된 개인 식별 정보(PII)는 AI 에이전트를 조용히 망가뜨립니다. AgentforceSense는 Agentforce가 의존하는 데이터를 지속적으로 측정하고 개선합니다 — 100% Salesforce 안에서.
100% Salesforce 네이티브 • 데이터 외부 반출 없음 • AppExchange에서 설치
나쁜 데이터는 AI를 망가뜨립니다. 대부분의 팀은 너무 늦게 알아차립니다.
세 가지 데이터 문제가 세 가지 서로 다른 Agentforce 장애로 이어집니다. 어느 것도 데모에서는 드러나지 않습니다 — 고객 앞에서야 드러납니다.
Description(설명) 필드가 비어 있으면 에이전트가 참고할 정보가 없어, 막연하고 도움이 되지 않는 일반적인 답변으로 후퇴합니다.
“US”, “USA”, “United States”, “U.S.A.”가 네 개의 서로 다른 사실이 됩니다 — 어떤 레코드를 읽느냐에 따라 답이 달라집니다.
Case 코멘트에 묻혀 있던 SSN(미국 사회보장번호)이 AI 컨텍스트에 들어가면 — 한번 응답에 노출되면 되돌릴 수 없습니다.
데이터의 AI 준비 여부를 가르는 6가지 지표
AgentforceSense는 Agentforce가 접근할 모든 오브젝트를 점수화하고, 무엇부터 고쳐야 하는지 정확히 알려 줍니다. 스프레드시트도, 데이터 반출도 필요 없습니다.
완전성
에이전트가 읽는 필드에 실제로 값이 채워져 있습니까?
완전성 비율일관성
값이 네 가지가 아닌 하나의 표준을 따르고 있습니까?
정합성 비율유효성
구조화된 필드가 형식 규칙을 통과합니까?
유효성 비율적시성
레코드가 최신입니까, 아니면 조용히 낡아 가고 있습니까?
적시성 비율고유성
검색 단계에서 얼마나 많은 중복 레코드를 떠안고 있습니까?
중복률PII 탐지
자유 텍스트 어디에 민감 정보가 숨어 있습니까?
PII 노출률여기에 8가지 패턴 PII 탐지기(SSN, 신용카드, IBAN, 이메일, 전화번호, IP, 생년월일)와, 각 스캔 결과를 바탕으로 무엇을 먼저 개선할지 추천하는 컨텍스트 기반 Mentor Panel가 더해집니다.
Agentforce 데이터 준비를 위한 검증된 경로
4단계, 하나의 도구. Salesforce 팀들이 데이터를 에이전트에 맞게 준비하고 그 상태를 유지하는 데 쓰는 바로 그 프레임워크입니다.
평가
Agentforce가 접근할 모든 오브젝트에 DQS 스캔을 실행합니다. 완전성, 정합성, 유효성, 적시성, 중복, PII 노출의 기준선을 약 15분 만에 확보합니다.
개선
우선순위에 따라 발견 사항을 처리합니다. PII가 가장 먼저, 그다음 완전성, 일관성, 유효성, 마지막으로 오래된 레코드와 중복 순입니다. 무엇이 가장 중요한지는 Mentor Panel이 알려 줍니다.
검증
스캔을 다시 실행해 기준선과 비교합니다. 목표는 완전성 85% 이상, 정합성 90% 이상, 유효성 90% 이상, PII 노출 1% 미만입니다. 근거 데이터를 갖추고 컴플라이언스 승인을 받습니다.
모니터링
사용자가 새 레코드를 입력할수록 데이터 품질은 저하됩니다. 정기 스캔을 예약하세요 — PII는 매주, 완전성과 일관성은 매월, 전체 점검은 분기마다 — 회귀를 조기에 잡아냅니다.
데이터는 Salesforce를 절대 벗어나지 않습니다
대부분의 데이터 품질 도구는 분석을 위해 레코드를 자사 클라우드로 내보내라고 요구합니다. AI 에이전트에 공급되는 데이터라면 정확히 잘못된 거래입니다. AgentforceSense는 모든 것을 플랫폼 안에서 측정합니다.
100% Salesforce 네이티브
조직 내부에서 Batch Apex로 실행됩니다. 데이터가 플랫폼을 벗어나지 않으므로 커넥터도, 웨어하우스도, 보안 검토를 거쳐야 할 반출도 없습니다.
노코드
5단계 Definition Builder 마법사로 관리자가 개발자 없이 스캔을 구성합니다. 오브젝트와 필드를 선택하고, 임계값을 설정하고, 활성화하면 됩니다.
AI 시대를 위한 설계
Agentforce를 망가뜨리는 장애 유형을 중심으로 처음부터 설계되었습니다 — “AI” 라벨만 새로 붙인 범용 중복 제거 도구가 아닙니다.
일회성이 아닌 지속 관리
정기 스캔을 예약하고 추세를 추적하세요. 준비도는 반복되는 사이클입니다. 새 레코드 하나하나가 품질이 어긋날 새로운 기회이기 때문입니다.
데이터 때문에 AI가 망신당하게 두지 마세요
귀사의 조직에서 AgentforceSense를 15분 만에 살펴보세요. 데이터 준비도 점수와 Agentforce 출시 전에 고쳐야 할 상위 3가지를 확인할 수 있습니다.
