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Gebaut für Agentforce

Ihr Agentforce ist nur so gut wie Ihre Salesforce-Daten.

Unvollständige Datensätze, inkonsistente Werte und offen liegende personenbezogene Daten (PII) lassen KI-Agenten still und leise scheitern. AgentforceSense misst und bereinigt die Daten, auf die sich Agentforce verlässt – kontinuierlich und zu 100% innerhalb von Salesforce.

100% Salesforce-nativ Kein Datenexport Installation über AppExchange

6
Datenqualitäts-Metriken
8
erkannte PII-Muster
15 Min.
bis zum ersten Scan
0
exportierte Datensätze
Das verborgene Risiko

Schlechte Daten ruinieren KI. Die meisten Teams merken es zu spät.

Drei Datenprobleme führen zu drei typischen Agentforce-Fehlern. In der Demo zeigt sich keiner davon – vor Ihren Kunden zeigen sich alle.

Unvollständige Daten Vage Antworten

Ein leeres Description-Feld gibt dem Agenten nichts an die Hand – also weicht er auf eine generische, nutzlose Antwort aus.

Inkonsistente Daten Widersprüchliche Antworten

„US“, „USA“, „United States“ und „U.S.A.“ werden zu vier verschiedenen Fakten – die Antwort hängt davon ab, welchen Datensatz der Agent gerade liest.

Offen liegende PII Compliance-Risiko

Eine SSN, vergraben in einem Case-Kommentar, landet im KI-Kontext – und kann in einer Antwort auftauchen, die sich nicht mehr zurückholen lässt.

Ein Daten-Assistent prüft drei fehlerhafte Salesforce-Datensätze – ein fehlendes Feld, inkonsistente Werte und versteckte PII
Ein Daten-Assistent präsentiert ein hexagonales Dashboard mit sechs Datenqualitäts-Metriken
Was wir messen

Sechs Metriken, die entscheiden, ob Ihre Daten KI-tauglich sind

AgentforceSense bewertet jedes Objekt, das Agentforce anfassen wird – und sagt Ihnen präzise, was Sie zuerst beheben sollten. Keine Tabellenkalkulation, kein Export.

Vollständigkeit

Sind die Felder, die Ihre Agenten lesen, tatsächlich befüllt?

Vollständigkeitsquote

Konsistenz

Folgen Werte einem Standard – oder vieren?

Konformitätsquote

Validität

Bestehen strukturierte Felder ihre Formatregeln?

Validitätsquote

Aktualität

Ist der Datensatz aktuell – oder stillschweigend veraltet?

Aktualitätsquote

Eindeutigkeit

Mit wie vielen Dubletten jongliert das Retrieval?

Dublettenquote

PII-Erkennung

Wo verstecken sich sensible Daten im Freitext?

PII-Expositionsquote

Dazu ein PII-Detektor mit 8 Mustern (SSN, Kreditkarte, IBAN, E-Mail, Telefon, IP, Geburtsdatum) und ein kontextsensitives Mentor Panel, das auf Basis der jeweils letzten Scan-Ergebnisse empfiehlt, was zu bereinigen ist.

Das Playbook

Ein bewährter Weg zur Agentforce Data Readiness

Vier Phasen, ein Tool. Dasselbe Framework, mit dem Salesforce-Teams ihre Daten agententauglich machen – und es bleiben.

Ein Daten-Assistent folgt einem leuchtenden Pfad mit vier Schritten: analysieren, bereinigen, validieren, überwachen
01
3+ Monate vorher

Analysieren

Führen Sie DQS-Scans über jedes Objekt aus, auf das Agentforce zugreifen wird. So erhalten Sie eine Baseline für Vollständigkeit, Konformität, Validität, Aktualität, Dubletten und PII-Exposition – in rund 15 Minuten.

02
2 Monate vorher

Bereinigen

Arbeiten Sie die Befunde nach Priorität ab: zuerst PII, dann Vollständigkeit, Konsistenz, Validität und zuletzt veraltete Datensätze und Dubletten. Das Mentor Panel zeigt Ihnen, was am meisten zählt.

03
1 Monat vorher

Validieren

Wiederholen Sie die Scans und vergleichen Sie mit Ihrer Baseline. Zielwerte: 85%+ Vollständigkeit, 90%+ Konformität, 90%+ Validität und unter 1% PII-Exposition. Holen Sie sich die Compliance-Freigabe – mit Belegen.

04
Laufend

Überwachen

Datenqualität verfällt, sobald Nutzer neue Datensätze anlegen. Planen Sie wiederkehrende Scans – PII wöchentlich, Vollständigkeit und Konsistenz monatlich, ein kompletter Durchlauf pro Quartal – und erkennen Sie Rückschritte früh.

Warum Teams sich dafür entscheiden

Ihre Daten verlassen Salesforce nie

Die meisten Datenqualitäts-Tools wollen Ihre Datensätze zur Analyse in ihre Cloud exportieren. Für die Daten, die Ihre KI-Agenten füttern, ist das genau der falsche Tausch. AgentforceSense misst alles direkt auf der Plattform.

100% Salesforce-nativ

Läuft als Batch Apex in Ihrer Org. Ihre Daten verlassen die Plattform nie – kein Connector, kein Warehouse, kein Export, den Sie mit der Security abstimmen müssten.

Ohne Code

Mit dem fünfstufigen Definition-Builder-Assistenten konfigurieren Admins Scans ohne Entwickler. Objekte und Felder wählen, Schwellenwerte setzen, aktivieren.

Gebaut für das KI-Zeitalter

Konsequent um die Fehler herum entwickelt, an denen Agentforce scheitert – kein generisches Dubletten-Tool mit nachträglich aufgeklebtem „KI“-Etikett.

Kontinuierlich statt einmalig

Planen Sie wiederkehrende Scans und verfolgen Sie Trends. Readiness ist ein Kreislauf – denn jeder neue Datensatz ist eine neue Gelegenheit zum Abdriften.

Lassen Sie nicht zu, dass Ihre Daten Ihre KI blamieren

Sichern Sie sich eine 15-minütige Live-Demo von AgentforceSense in Ihrer eigenen Org. Sehen Sie Ihren Data-Readiness-Score und die drei wichtigsten Baustellen, bevor Agentforce live geht.

Der AgentforceSense-Assistent steht selbstbewusst neben einem leuchtenden Globus vernetzter Salesforce-Daten