本文へスキップ
Agentforceのために設計

Agentforceの実力は、Salesforceデータの品質で決まる。

不完全なレコード、ばらつく値、放置された個人情報(PII)が、AIエージェントを静かに狂わせます。AgentforceSenseは、Agentforceが頼るデータを継続的に測定・改善——すべてSalesforceの中だけで完結します。

100% Salesforceネイティブ • データエクスポート不要 • AppExchangeからインストール

6
のデータ品質メトリクス
8
のPII検出パターン
15分
で初回スキャン
0
エクスポートされるレコード
見えないリスク

不良データはAIを壊す。多くのチームは、気づいたときには手遅れです。

3つのデータ問題が、Agentforceに3つの異なる障害を引き起こします。いずれもデモでは現れません——現れるのは、お客様の目の前です。

不完全なデータ あいまいな回答

Description(説明)が空欄では、エージェントに材料がありません。結果は、誰の役にも立たない一般論の回答です。

一貫性のないデータ 矛盾する回答

「US」「USA」「United States」「U.S.A.」は4つの別々の事実として扱われ、どのレコードを読むかで答えが変わります。

露出したPII コンプライアンスリスク

Caseのコメントに埋もれたSSN(米国の社会保障番号)がAIのコンテキストに入り込み、取り消しのきかない回答として表に出るおそれがあります。

フィールドの欠損、ばらつく値、隠れたPIIという3つの問題を抱えたSalesforceレコードを確認するデータアシスタント
6つのデータ品質メトリクスを六角形のダッシュボードで提示するデータアシスタント
測定する指標

データのAIレディネスを左右する6つのメトリクス

AgentforceSenseは、Agentforceが触れるすべてのオブジェクトをスコアリングし、最初に直すべき箇所を具体的に示します。スプレッドシートもエクスポートも不要です。

完全性

エージェントが読むフィールドに、値はきちんと入っていますか?

完全性率

一貫性

値は1つの標準に揃っていますか?それとも4通りに割れていますか?

適合率

有効性

構造化フィールドは形式ルールを満たしていますか?

有効性率

適時性

レコードは最新ですか?それとも気づかぬうちに陳腐化していますか?

適時性率

一意性

検索処理はいくつの重複を抱え込んでいますか?

重複率

PII検出

機密データはフリーテキストのどこに潜んでいますか?

PII露出率

さらに、8パターンのPII検出(SSN、クレジットカード、IBAN、メール、電話、IPアドレス、生年月日)と、各スキャンの結果に応じて次に直すべき項目を提案するコンテキスト型のMentor Panelを搭載しています。

次の機能づくりにご参加ください

Agentforceチームが次に必要とするものは?

以下の機能を検討しています。チームが最も困っていることを教えてください。優先順位を決める参考にします。いずれも構想段階で、現在提供中の機能ではありません。

ユースケース別のデータ準備状況

特定のエージェントに必要なレコード、項目、関連を評価します。注文ステータスの欠落や顧客情報の不足などを、チームが定める公開基準に照らして確認できるレポートを想定しています。

この機能について相談する

重複レコードの検出

メールアドレス、電話番号、名前の照合ルールを設定し、リード、取引先責任者、取引先、カスタムオブジェクト内の完全一致・類似レコードを検出。重複候補をグループ化し、一致した項目を統合前に確認することで、エージェントがより一貫した顧客履歴を参照できるようにします。

この機能について相談する

ナレッジ品質とRAGの準備

古い情報、矛盾、不足があるKnowledge記事を、回答に使われる前に発見。回答できなかった質問とコンテンツの不足を結び付け、見直すべき情報源の優先順位を付けます。

この機能について相談する
すべての構想を見る
プレイブック

Agentforceデータレディネスへの確かな道筋

4つのフェーズを、1つのツールで。Salesforceチームがデータをエージェント対応に整え、その状態を維持するために使っているフレームワークです。

評価・是正・検証・監視の4ステップの光る道筋をたどるデータアシスタント
01
3か月以上前

評価

Agentforceがアクセスするすべてのオブジェクトに対してDQSスキャンを実行し、完全性・適合性・有効性・適時性・重複・PII露出のベースラインを取得します。所要時間は約15分です。

02
2か月前

是正

検出結果を優先順位どおりに処理します。まずPII、次に完全性、一貫性、有効性、最後に陳腐化したレコードと重複の順です。何が最重要かはMentor Panelが示します。

03
1か月前

検証

スキャンを再実行し、ベースラインと比較します。目標は完全性85%以上、適合性90%以上、有効性90%以上、PII露出1%未満。エビデンスを添えてコンプライアンス承認を取得しましょう。

04
継続

監視

データ品質は、ユーザーが新しいレコードを入力するたびに劣化します。PIIは週次、完全性と一貫性は月次、全項目は四半期ごと——定期スキャンをスケジュールし、悪化の兆しを早期に捉えます。

選ばれる理由

データは一切Salesforceの外に出ません

多くのデータ品質ツールは、分析のためにレコードを自社クラウドへエクスポートさせます。しかしAIエージェントに供給するデータでそれを行うのは、まさに本末転倒です。AgentforceSenseは、すべてをプラットフォーム上で測定します。

100% Salesforceネイティブ

組織内のBatch Apex上で動作します。データがプラットフォームの外に出ることはありません。コネクタも、データウェアハウスも、セキュリティ部門と協議すべきエクスポートも不要です。

ノーコード

5ステップのDefinition Builderウィザードで、開発者の手を借りずに管理者がスキャンを設定できます。オブジェクトとフィールドを選び、しきい値を設定して、有効化するだけです。

AI時代のための設計

Agentforceを壊す障害パターンに特化して設計されています。汎用の重複排除ツールに「AI」のラベルを貼り直したものではありません。

一度きりではなく、継続的に

定期スキャンをスケジュールし、トレンドを追跡できます。新しいレコードはすべて品質劣化の入り口——だからこそ、レディネスはループで回し続けるものです。

データの不備で、AIに恥をかかせないために

お客様ご自身の組織でAgentforceSenseを15分でご案内します。データレディネススコアと、Agentforce本番化前に直すべき上位3項目をその場で確認できます。

接続された Salesforce データの輝く地球儀のそばに立つ AgentforceSense アシスタント