Agentforce-datakwaliteit: wat het is en hoe je het fixt
Agentforce-datakwaliteit is de mate waarin de Salesforce-records die je AI-agents lezen volledig, consistent, valide, actueel en uniek zijn — en vrij van blootgestelde PII. Het is het verschil tussen een agent die helpt en een agent die misleidt — zes meetbare dimensies bepalen welke van de twee jij live zet.
Door het AgentforceSense-team · Laatst bijgewerkt: 12 juni 2026
Wat “datakwaliteit” betekent voor een AI-agent
Traditionele datakwaliteit vraagt: “klopt mijn rapportage?” Agentforce verhoogt de inzet: elk record is potentiële input voor een antwoord aan een klant. Een leeg veld, een verouderde waarde of een verborgen SSN vertekent niet alleen een dashboard — het bepaalt wat je AI hardop zegt. Kwaliteit wordt een veiligheidseigenschap.
De zes dimensies die ertoe doen
Elke dimensie wordt gemeten als percentage per object — de benchmarkdoelen per dimensie publiceren we apart.
Volledigheid
Zijn de velden die agents lezen gevuld? Lege Descriptions dwingen generieke antwoorden af.
Consistentie
Volgen waarden één standaard? Vier spellingen van “United States” worden vier feiten.
Validiteit
Voldoen gestructureerde velden aan formaatregels? Misvormde e-mailadressen en ID’s worden letterlijk geciteerd.
Actualiteit
Is het record actueel? Verouderde data levert stellige maar achterhaalde antwoorden op.
Uniciteit
Met hoeveel duplicaten worstelt je retrieval? Duplicaten versnipperen de historie van een klant.
PII-blootstelling
Waar zit gevoelige data in vrije tekst? PII in de context kan opduiken in een antwoord.
Hoe je het binnen Salesforce meet
AgentforceSense — powered by Data Quality Sense — meet alle zes dimensies op het platform zelf, met Batch Apex. Scans configureer je met de no-code Definition Builder: kies de objecten en velden die Agentforce gaat lezen, stel drempelwaarden in en activeer. Elke scan geeft een score per dimensie, drill-down naar de getroffen records en CSV-export voor de opschoning. Er gaat niets naar een externe dienst — je data blijft in je org. Voor de uitrolvolgorde — wat je scant en fixt in de maanden vóór de launch — volg je het Agentforce-data-readiness-playbook.
- › Scoor elk object dat een agent gaat aanraken, binnen minuten
- › Detecteer 8 PII-patronen (SSN, creditcard, IBAN, e-mail, Amerikaans telefoonnummer, internationaal telefoonnummer, IP-adres, geboortedatum) in vrije tekst
- › Laat het Mentor Panel rangschikken wat je als eerste fixt
- › Plan terugkerende scans zodat de kwaliteit niet wegzakt
Zie je datakwaliteitsscore
Plan een walkthrough op je eigen org en ontdek precies waar je data een agent zou laten zakken.