Calidad de datos para Agentforce: qué es y cómo solucionarla
La calidad de datos para Agentforce mide si los registros de Salesforce que leen tus agentes de IA están completos, son consistentes, válidos, actuales, únicos y libres de PII expuesta. Es la diferencia entre un agente que ayuda y uno que confunde, y seis dimensiones medibles deciden cuál de los dos pones en producción.
Por el equipo de AgentforceSense · Actualizado el 12 de junio de 2026
Qué significa «calidad de datos» para un agente de IA
La calidad de datos tradicional pregunta «¿son fiables mis informes?». Agentforce sube la apuesta: cada registro es una entrada potencial para una respuesta de cara al cliente. Un campo en blanco, un valor obsoleto o un SSN escondido ya no solo distorsionan un dashboard: moldean lo que tu IA dice en voz alta. La calidad se convierte en una propiedad de seguridad.
Las seis dimensiones que importan
Cada dimensión se mide como una tasa por objeto; los objetivos de referencia de cada una se publican aparte.
Completitud
¿Están rellenos los campos que leen los agentes? Las descripciones vacías fuerzan respuestas genéricas.
Consistencia
¿Los valores siguen un único estándar? Cuatro grafías de “United States” se convierten en cuatro hechos.
Validez
¿Los campos estructurados cumplen las reglas de formato? Los emails e IDs mal formados se citan tal cual.
Actualidad
¿El registro está al día? Los datos obsoletos producen respuestas tajantes y desfasadas.
Unicidad
¿Con cuántos duplicados lidia la recuperación? Los duplicados fragmentan el historial del cliente.
Exposición de PII
¿Dónde hay datos sensibles en el texto libre? La PII presente en el contexto puede acabar en una respuesta.
Cómo medirla dentro de Salesforce
AgentforceSense — impulsado por Data Quality Sense — mide las seis dimensiones en la plataforma usando Batch Apex. Configuras los escaneos con el Definition Builder sin código: eliges los objetos y campos que leerá Agentforce, fijas los umbrales y activas. Cada escaneo devuelve una puntuación por dimensión, detalle hasta los registros afectados y exportación a CSV para la limpieza. No se exporta nada a un servicio externo: tus datos se quedan en tu org. Para la secuencia de despliegue — qué escanear y corregir en los meses previos al lanzamiento — sigue la guía de preparación de datos para Agentforce.
- › Puntúa cada objeto que tocará un agente, en minutos
- › Detecta 8 patrones de PII (SSN, tarjeta de crédito, IBAN, email, teléfono de EE. UU., teléfono internacional, dirección IP, fecha de nacimiento) en texto libre
- › Deja que el Mentor Panel ordene qué corregir primero
- › Programa escaneos recurrentes para que la calidad no se degrade
Conoce tu puntuación de calidad de datos
Reserva un recorrido en tu propia org y descubre exactamente dónde tus datos dejarían en mal lugar a un agente.