Qualidade de dados Agentforce: o que é e como corrigir
Qualidade de dados Agentforce é a medida de quanto os registros do Salesforce que seus agentes de IA leem são completos, consistentes, válidos, atuais, únicos e livres de PII exposta. É a diferença entre um agente que ajuda e um que induz ao erro — e seis dimensões mensuráveis decidem qual dos dois você coloca no ar.
Pela equipe AgentforceSense · Atualizado em 12 de junho de 2026
O que “qualidade de dados” significa para um agente de IA
A qualidade de dados tradicional pergunta “meus relatórios são confiáveis?”. O Agentforce eleva a aposta: cada registro é um insumo em potencial para uma resposta dada ao cliente. Um campo em branco, um valor obsoleto ou um SSN escondido não distorcem apenas um dashboard — eles moldam o que a sua IA diz em voz alta. Qualidade vira uma propriedade de segurança.
As seis dimensões que importam
Cada dimensão é medida como uma taxa por objeto — as metas de benchmark de cada uma estão publicadas em página própria.
Completude
Os campos que os agentes leem estão preenchidos? Descriptions vazias forçam respostas genéricas.
Consistência
Os valores seguem um único padrão? Quatro grafias de “United States” viram quatro fatos.
Validade
Os campos estruturados passam nas regras de formato? E-mails e IDs malformados são citados ao pé da letra.
Atualidade
O registro está em dia? Dados velhos produzem respostas confiantes — e desatualizadas.
Unicidade
Quantas duplicatas a recuperação precisa conciliar? Duplicatas fragmentam o histórico do cliente.
Exposição de PII
Onde há dados sensíveis em texto livre? PII no contexto pode aparecer em uma resposta.
Como medir dentro do Salesforce
O AgentforceSense — com a tecnologia do Data Quality Sense — mede as seis dimensões na plataforma, usando Batch Apex. Você configura as varreduras com o Definition Builder, sem código: escolha os objetos e campos que o Agentforce vai ler, defina os limites e ative. Cada varredura devolve um score por dimensão, drill-down até os registros afetados e exportação em CSV para a limpeza. Nada é enviado a serviços externos — seus dados ficam na sua org. Para a sequência de implantação — o que varrer e corrigir nos meses que antecedem o lançamento — siga o playbook de preparação de dados para o Agentforce.
- › Pontue cada objeto que um agente vai tocar, em minutos
- › Detecte 8 padrões de PII (SSN, cartão de crédito, IBAN, e-mail, telefone dos EUA, telefone internacional, endereço IP, data de nascimento) em texto livre
- › Deixe o Mentor Panel priorizar o que corrigir primeiro
- › Agende varreduras recorrentes para a qualidade não se perder
Veja seu score de qualidade de dados
Agende um tour na sua própria org e descubra exatamente onde seus dados deixariam um agente na mão.