Agentforce Datenqualität: was sie ist und wie Sie sie verbessern
Agentforce-Datenqualität ist das Maß dafür, ob die Salesforce-Datensätze, die Ihre KI-Agenten lesen, vollständig, konsistent, valide, aktuell, eindeutig und frei von offen liegender PII sind. Sie entscheidet darüber, ob ein Agent hilft oder in die Irre führt – sechs messbare Dimensionen bestimmen, welchen von beiden Sie ausliefern.
Vom AgentforceSense-Team · Stand: 12. Juni 2026
Was „Datenqualität“ für einen KI-Agenten bedeutet
Klassische Datenqualität fragt: „Ist mein Reporting verlässlich?“ Agentforce erhöht den Einsatz: Jeder Datensatz ist ein potenzieller Baustein einer Antwort an Ihre Kunden. Ein leeres Feld, ein veralteter Wert oder eine versteckte SSN verzerrt nicht nur ein Dashboard – es prägt, was Ihre KI laut ausspricht. Qualität wird zur Sicherheitseigenschaft.
Die sechs Dimensionen, auf die es ankommt
Jede Dimension wird als Quote pro Objekt gemessen – die Benchmark-Zielwerte für jede Dimension sind separat veröffentlicht.
Vollständigkeit
Sind die Felder befüllt, die Agenten lesen? Leere Description-Felder erzwingen generische Antworten.
Konsistenz
Folgen Werte einem Standard? Vier Schreibweisen von „United States“ werden zu vier Fakten.
Validität
Bestehen strukturierte Felder ihre Formatregeln? Fehlerhafte E-Mails und IDs werden wörtlich zitiert.
Aktualität
Ist der Datensatz aktuell? Veraltete Daten erzeugen selbstbewusste, aber überholte Antworten.
Eindeutigkeit
Mit wie vielen Dubletten jongliert das Retrieval? Dubletten zerreißen die Historie eines Kunden.
PII-Exposition
Wo stecken sensible Daten im Freitext? PII im Kontext kann in einer Antwort auftauchen.
Wie Sie das innerhalb von Salesforce messen
AgentforceSense – powered by Data Quality Sense – misst alle sechs Dimensionen auf der Plattform per Batch Apex. Scans konfigurieren Sie im No-Code Definition Builder: die Objekte und Felder wählen, die Agentforce lesen wird, Schwellenwerte setzen, aktivieren. Jeder Scan liefert einen Score pro Dimension, Drill-down bis zu den betroffenen Datensätzen und CSV-Export für die Bereinigung. Nichts wird an einen externen Dienst übertragen – Ihre Daten bleiben in Ihrer Org. Die Rollout-Sequenz – was Sie in den Monaten vor dem Launch scannen und bereinigen – liefert das Agentforce-Data-Readiness-Playbook.
- › Jedes Objekt, das ein Agent anfasst, in Minuten bewerten
- › 8 PII-Muster (SSN, Kreditkarte, IBAN, E-Mail, US-Telefonnummer, internationale Telefonnummer, IP-Adresse, Geburtsdatum) im Freitext erkennen
- › Das Mentor Panel die Korrekturen priorisieren lassen
- › Wiederkehrende Scans planen, damit die Qualität nicht abdriftet
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