Jakość danych Agentforce: czym jest i jak ją naprawić
Jakość danych Agentforce to miara tego, czy rekordy Salesforce, z których czytają Twoi agenci AI, są kompletne, spójne, poprawne, aktualne, unikalne i wolne od ujawnionych PII. To różnica między agentem, który pomaga, a takim, który wprowadza w błąd — a o tym, którego wypuścisz, decyduje sześć mierzalnych wymiarów.
Zespół AgentforceSense · Ostatnia aktualizacja: 12 czerwca 2026
Co „jakość danych" znaczy dla agenta AI
Tradycyjna jakość danych pyta: „czy mogę ufać raportom?". Agentforce podnosi stawkę: każdy rekord to potencjalny składnik odpowiedzi, którą usłyszy klient. Puste pole, przeterminowana wartość czy ukryty SSN nie wykrzywiają już tylko dashboardu — kształtują to, co Twoje AI mówi na głos. Jakość staje się kwestią bezpieczeństwa.
Sześć wymiarów, które się liczą
Każdy wymiar mierzymy jako wskaźnik per obiekt — progi benchmarkowe dla każdego z nich publikujemy osobno.
Kompletność
Czy pola czytane przez agentów są wypełnione? Puste pola Description wymuszają ogólnikowe odpowiedzi.
Spójność
Czy wartości trzymają się jednego standardu? Cztery zapisy „United States" stają się czterema faktami.
Poprawność
Czy pola strukturalne przechodzą reguły formatu? Wadliwe e-maile i identyfikatory są cytowane dosłownie.
Aktualność
Czy rekord jest aktualny? Przeterminowane dane dają pewne siebie, ale nieaktualne odpowiedzi.
Unikalność
Z iloma duplikatami zmaga się wyszukiwanie kontekstu? Duplikaty rozbijają historię klienta.
Ekspozycja PII
Gdzie w polach tekstowych są dane wrażliwe? PII w kontekście może trafić do odpowiedzi.
Jak to zmierzyć wewnątrz Salesforce
AgentforceSense — oparty na Data Quality Sense — mierzy wszystkie sześć wymiarów na platformie, używając Batch Apex. Skany konfigurujesz bezkodowym kreatorem Definition Builder: wskaż obiekty i pola, z których będzie czytać Agentforce, ustaw progi i aktywuj. Każdy skan zwraca wynik per wymiar, zejście do dotkniętych rekordów i eksport CSV na potrzeby czyszczenia. Nic nie trafia do zewnętrznej usługi — dane zostają w Twojej org. Sekwencję wdrożenia — co skanować i naprawiać w miesiącach przed startem — znajdziesz w playbooku gotowości danych na Agentforce.
- › Oceń każdy obiekt, po który sięgnie agent — w kilka minut
- › Wykrywaj 8 wzorców PII (SSN, karta płatnicza, IBAN, e-mail, telefon amerykański, telefon międzynarodowy, adres IP, data urodzenia) w polach tekstowych
- › Pozwól, żeby Mentor Panel ułożył kolejność napraw
- › Zaplanuj cykliczne skany, żeby jakość nie dryfowała
Poznaj swój wynik jakości danych
Umów przegląd na własnej org i dowiedz się dokładnie, gdzie Twoje dane zawiodłyby agenta.