Datakvalitet för Agentforce: vad det är och hur du åtgärdar den
Datakvalitet för Agentforce är måttet på om de Salesforce-poster dina AI-agenter läser är fullständiga, konsekventa, giltiga, aktuella, unika och fria från exponerad PII. Det är skillnaden mellan en agent som hjälper och en som vilseleder — sex mätbara dimensioner avgör vilken av dem du lanserar.
Av AgentforceSense-teamet · Senast uppdaterad 12 juni 2026
Vad ”datakvalitet” betyder för en AI-agent
Traditionell datakvalitet frågar ”går min rapportering att lita på?”. Agentforce höjer insatsen: varje post är en potentiell ingrediens i ett svar till kund. Ett tomt fält, ett inaktuellt värde eller ett gömt SSN snedvrider inte bara en dashboard — det formar vad din AI säger högt. Kvalitet blir en säkerhetsegenskap.
De sex dimensionerna som avgör
Varje dimension mäts som en grad per objekt — riktvärdena för var och en publiceras separat.
Fullständighet
Är fälten agenterna läser ifyllda? Tomma Description-fält tvingar fram generiska svar.
Konsistens
Följer värdena en gemensam standard? Fyra stavningar av ”United States” blir fyra fakta.
Validitet
Klarar strukturerade fält sina formatregler? Felformade e-postadresser och ID:n citeras ordagrant.
Aktualitet
Är posten aktuell? Inaktuell data ger självsäkra men föråldrade svar.
Unikhet
Hur många dubbletter jonglerar hämtningen med? Dubbletter splittrar kundens historik.
PII-exponering
Var finns känslig data i fritexten? PII i kontexten kan dyka upp i ett svar.
Så mäter du den inne i Salesforce
AgentforceSense — som drivs av Data Quality Sense — mäter alla sex dimensioner direkt på plattformen med Batch Apex. Du konfigurerar skanningarna i Definition Builder, helt utan kod: välj de objekt och fält Agentforce ska läsa, sätt trösklar och aktivera. Varje skanning ger ett betyg per dimension, möjlighet att borra ner till de berörda posterna och CSV-export för städning. Ingenting exporteras till någon extern tjänst — din data stannar i din org. För själva utrullningen — vad du ska skanna och åtgärda under månaderna före lansering — följer du readiness-playbooken för Agentforce.
- › Betygsätt varje objekt en agent kommer att röra — på minuter
- › Detektera 8 PII-mönster (SSN, kortnummer, IBAN, e-post, amerikanska telefonnummer, internationella telefonnummer, IP-adress, födelsedatum) i fritext
- › Låt Mentor Panel rangordna vad som ska åtgärdas först
- › Schemalägg återkommande skanningar så att kvaliteten inte glider
Se ditt datakvalitetsbetyg
Boka en genomgång i din egen org och se exakt var din data skulle svika en agent.