AgentforceSense, beantwoord
De vragen die elk team stelt voordat het een datakwaliteitsscanner loslaat op de org waar zijn AI-agents op draaien — over het product, privacy en hoe snel je je eerste scores ziet.
Door het AgentforceSense-team · Laatst bijgewerkt: 12 juni 2026
Wat is AgentforceSense?
AgentforceSense is een Salesforce-native datakwaliteitsapp voor teams die Agentforce uitrollen. De app scant de objecten en velden die je AI-agents lezen, scoort ze op zes metrics — volledigheid, consistentie, validiteit, actualiteit, uniciteit en PII-blootstelling — en laat precies zien welke records een agent vaag laten antwoorden, zichzelf laten tegenspreken of gevoelige data laten prijsgeven.
Is AgentforceSense hetzelfde als Data Quality Sense?
Ja — AgentforceSense is de Agentforce-gerichte propositie van Data Quality Sense (DQS): dezelfde Salesforce-app, gepositioneerd voor AI-agent-readiness. Je installeert één package en leert één product. De naam DQS is wat je ziet op de AppExchange-listing en in de app zelf.
Stuurt AgentforceSense mijn Salesforce-data ergens naartoe?
Nee. Elke scan draait op het platform zelf, als Batch Apex binnen je eigen org. Er worden geen records, velden of bevindingen naar een externe dienst geëxporteerd — resultaten staan in Salesforce-objecten die jij beheert, en het enige dat ooit naar buiten gaat is de CSV die je zelf besluit te downloaden.
Wat meet het precies?
Zes datakwaliteitsdimensies, elk als percentage per object: volledigheid (zijn sleutelvelden gevuld?), consistentie (volgen waarden één standaard?), validiteit (voldoen gestructureerde velden aan formaatregels?), actualiteit (zijn records up-to-date?), uniciteit (hoeveel duplicaten?) en PII-blootstelling (schuilt er gevoelige data in vrije tekst?). De zes metrics en hun launchdoelen staan uitgelegd op de pagina over Agentforce-datakwaliteit.
Hoe werkt de PII-detectie?
Patroongebaseerde detectie met 8 voorgedefinieerde regex-patronen: SSN, creditcard, IBAN, e-mail, Amerikaans telefoonnummer, internationaal telefoonnummer, IP-adres en geboortedatum. Drie presets (Standard, Critical, Extended) bepalen met één klik welke patronen actief zijn, en je kunt eigen regex-patronen toevoegen. De detectie is transparant — je ziet elk patroon dat heeft gedraaid en elk record dat matchte.
Moet ik Agentforce al hebben om het te gebruiken?
Nee — en ervóór is juist het beste moment. AgentforceSense scant gewone Salesforce-objecten, dus je kunt je data al maanden vóór een Agentforce-aanschaf of -uitrol meten en opschonen. Orgs die al live zijn met agents gebruiken dezelfde scans voor monitoring.
Hoe verschilt dit van tools voor duplicaatbeheer of validation rules?
Die tools dwingen kwaliteit af op nieuwe records, regel voor regel. AgentforceSense meet de data die je al hebt — over alle zes dimensies tegelijk, gescoord per object, met drill-down naar de records die zakken. De twee aanpakken vullen elkaar aan: scan om de achterstand te vinden en te prioriteren, en voeg dan regels toe zodat die niet terugkomt.
Hoe snel ben ik aan de slag?
In zo’n 15 minuten draait je eerste scan. Installeer het package, open de no-code Definition Builder, kies de objecten en velden die je agents gaan lezen, stel drempelwaarden in en activeer. Het Mentor Panel rangschikt vervolgens wat je als eerste fixt, zodat de eerste scan meteen een opschoonplan oplevert.
Hoe ziet een demo eruit?
Een walkthrough van 15 minuten op je eigen org — geen slidedeck. Je ziet je echte data-readiness-scores en vertrekt met de drie belangrijkste fixes vóórdat Agentforce live gaat. Plan hem via de demopagina.
Waar kan ik dieper graven?
Begin met het readiness-playbook voor het plan per fase, de launchchecklist voor de countdownversie en de benchmarks voor de getallen achter de go-live-sign-off. Uitgebreide gidsen vind je in de resourcebibliotheek van Data Quality Sense ↗.
Een vraag die we niet hebben beantwoord?
Neem hem mee naar de demo — 15 minuten, op je eigen org, geen slidedeck.