AgentforceSense — svar på dina frågor
Frågorna varje team ställer innan de riktar en datakvalitetsskanner mot orgen deras AI-agenter är beroende av — produkten, integriteten och hur snabbt du ser dina första betyg.
Av AgentforceSense-teamet · Senast uppdaterad 12 juni 2026
Vad är AgentforceSense?
AgentforceSense är en Salesforce-nativ datakvalitetsapp för team som inför Agentforce. Den skannar de objekt och fält dina AI-agenter läser, betygsätter dem på sex metriker — fullständighet, konsistens, validitet, aktualitet, unikhet och PII-exponering — och visar exakt vilka poster som skulle få en agent att svara vagt, säga emot sig själv eller blotta känslig data.
Är AgentforceSense samma sak som Data Quality Sense?
Ja — AgentforceSense är Agentforce-erbjudandet av Data Quality Sense (DQS): samma Salesforce-app, paketerad för team som vill bli redo för AI-agenter. Du installerar ett paket, och det finns en produkt att lära sig. DQS är namnet du ser på AppExchange-listningen och inne i appen.
Skickar AgentforceSense min Salesforce-data någonstans?
Nej. Varje skanning körs på plattformen som Batch Apex i din egen org. Inga poster, fält eller fynd exporteras till någon extern tjänst — resultaten lagras i Salesforce-objekt som du kontrollerar, och det enda som någonsin lämnar orgen är den CSV du själv väljer att ladda ner.
Vad exakt mäter den?
Sex datakvalitetsdimensioner, var och en som en grad per objekt: Fullständighet (är nyckelfälten ifyllda?), Konsistens (följer värdena en standard?), Validitet (klarar strukturerade fält formatreglerna?), Aktualitet (är posterna aktuella?), Unikhet (hur många dubbletter?) och PII-exponering (gömmer sig känslig data i fritext?). De sex metrikerna och deras lanseringsmål förklaras på sidan om datakvalitet för Agentforce.
Hur fungerar PII-detekteringen?
Mönsterbaserad detektering med 8 fördefinierade regexmönster: SSN, kortnummer, IBAN, e-post, amerikanska telefonnummer, internationella telefonnummer, IP-adress och födelsedatum. Tre presets (Standard, Critical, Extended) styr med ett klick vilka mönster som är aktiva, och du kan lägga till egna regexmönster för din organisations känsliga data. Detekteringen är transparent — du ser varje mönster som kördes och varje post som matchade.
Måste jag ha Agentforce innan jag använder den?
Nej — och innan är den bästa tidpunkten. AgentforceSense skannar vanliga Salesforce-objekt, så du kan ta fram en baslinje och städa din data månader före ett Agentforce-köp eller en utrullning. Orgar som redan kör agenter använder samma skanningar för övervakning i stället.
Hur skiljer det här sig från verktyg för dubbletthantering eller valideringsregler?
De verktygen upprätthåller kvalitet på nya poster, en regel i taget. AgentforceSense mäter den data du redan har — över alla sex dimensioner samtidigt, betygsatt per objekt, med möjlighet att borra ner till de poster som brister. De två angreppssätten kompletterar varandra: skanna för att hitta och prioritera dataskulden, lägg sedan till regler så att den inte kommer tillbaka.
Hur lång tid tar det att komma igång?
Cirka 15 minuter till en första skanning. Installera paketet, öppna Definition Builder (helt utan kod), välj de objekt och fält dina agenter ska läsa, sätt trösklar och aktivera. Mentor Panel rangordnar sedan vad som ska åtgärdas först, så den första skanningen blir direkt en städplan.
Hur ser en demo ut?
En 15-minuters genomgång i din egen org — inte ett bildspel. Du ser dina faktiska readiness-betyg och går därifrån med de tre viktigaste sakerna att åtgärda innan Agentforce går live. Boka den på demosidan.
Vill du gå djupare?
Börja med readiness-playbooken för planen fas för fas, lanseringschecklistan för nedräkningsversionen och riktvärdena för siffrorna bakom go-live-godkännandet. Längre guider finns i resursbiblioteket hos Data Quality Sense ↗.
En fråga vi inte besvarade?
Ta med den till demon — 15 minuter, i din egen org, inga bildspel.