Przejdź do treści
FAQ

AgentforceSense w pytaniach i odpowiedziach

Pytania, które zadaje każdy zespół, zanim skieruje skaner jakości danych na org, od której zależą jego agenci AI — produkt, prywatność i to, jak szybko zobaczysz pierwsze wyniki.

Zespół AgentforceSense · Ostatnia aktualizacja: 12 czerwca 2026

Czym jest AgentforceSense?

AgentforceSense to natywna aplikacja Salesforce do jakości danych dla zespołów wdrażających Agentforce. Skanuje obiekty i pola, z których czytają Twoi agenci AI, ocenia je w sześciu metrykach — kompletność, spójność, poprawność, aktualność, unikalność i ekspozycja PII — i pokazuje dokładnie, przez które rekordy agent odpowie ogólnikowo, zaprzeczy sam sobie albo ujawni dane wrażliwe.

Czy AgentforceSense to to samo co Data Quality Sense?

Tak — AgentforceSense to skoncentrowana na Agentforce odsłona Data Quality Sense (DQS): ta sama aplikacja Salesforce, w pozycjonowaniu zbudowanym pod gotowość na agentów AI. Instalujesz jeden pakiet i poznajesz jeden produkt. Nazwę DQS zobaczysz na karcie AppExchange i wewnątrz aplikacji.

Czy AgentforceSense wysyła gdzieś moje dane Salesforce?

Nie. Każdy skan działa na platformie jako Batch Apex w Twojej własnej org. Żadne rekordy, pola ani wyniki nie są eksportowane do zewnętrznej usługi — rezultaty żyją w obiektach Salesforce pod Twoją kontrolą, a jedyne, co kiedykolwiek opuszcza org, to plik CSV, który pobierasz na własne życzenie.

Co dokładnie mierzy?

Sześć wymiarów jakości danych, każdy jako wskaźnik per obiekt: Kompletność (czy kluczowe pola są wypełnione?), Spójność (czy wartości trzymają się jednego standardu?), Poprawność (czy pola strukturalne przechodzą reguły formatu?), Aktualność (czy rekordy są bieżące?), Unikalność (ile jest duplikatów?) oraz Ekspozycja PII (czy w polach tekstowych kryją się dane wrażliwe?). Sześć metryk i ich progi startowe opisujemy na stronie o jakości danych Agentforce.

Jak działa wykrywanie PII?

To detekcja oparta na wzorcach, z 8 predefiniowanymi wzorcami regex: SSN, karta płatnicza, IBAN, e-mail, telefon amerykański, telefon międzynarodowy, adres IP i data urodzenia. Trzy presety (Standard, Critical, Extended) jednym kliknięciem ustawiają aktywne wzorce, a do tego możesz dodać własne regexy. Detekcja jest przejrzysta — widzisz każdy uruchomiony wzorzec i każdy dopasowany rekord.

Czy muszę już mieć Agentforce, żeby z tego korzystać?

Nie — a etap „przed" to najlepszy moment. AgentforceSense skanuje zwykłe obiekty Salesforce, więc możesz zmierzyć i wyczyścić dane na długo przed zakupem czy wdrożeniem Agentforce. Organizacje, które już mają agentów na produkcji, używają tych samych skanów do monitoringu.

Czym to się różni od narzędzi do deduplikacji albo reguł walidacji?

Tamte narzędzia pilnują jakości nowych rekordów, reguła po regule. AgentforceSense mierzy dane, które już masz — we wszystkich sześciu wymiarach naraz, z oceną per obiekt i zejściem do rekordów, które nie przechodzą. Oba podejścia się uzupełniają: skanem znajdujesz i priorytetyzujesz dług, a potem dodajesz reguły, żeby nie wrócił.

Ile trwa start?

Około 15 minut do pierwszego skanu. Zainstaluj pakiet, otwórz bezkodowy Definition Builder, wybierz obiekty i pola, z których będą czytać agenci, ustaw progi i aktywuj. Mentor Panel ułoży następnie kolejność napraw, więc pierwszy skan od razu zamienia się w plan porządków.

Jak wygląda demo?

To 15-minutowy przegląd na Twojej własnej org — nie pokaz slajdów. Widzisz swoje realne wyniki gotowości danych i wychodzisz z listą trzech rzeczy do naprawy przed startem Agentforce. Umówisz je na stronie demo.

Gdzie pogłębić temat?

Zacznij od playbooka gotowości, czyli planu faza po fazie, potem przejdź do checklisty startowej w wersji odliczania, a benchmarki dadzą Ci liczby stojące za akceptem go-live. Dłuższe przewodniki znajdziesz w bibliotece zasobów Data Quality Sense ↗.

Pytanie, na które nie odpowiedzieliśmy?

Zadaj je na demo — 15 minut, na Twojej własnej org, bez pokazu slajdów.

Nie pozwól, żeby dane kompromitowały Twoje AI

Umów 15-minutowy przegląd AgentforceSense na własnej org. Poznaj swój wynik gotowości danych i trzy rzeczy, które warto naprawić, zanim Agentforce wejdzie na produkcję.