Suas perguntas sobre o AgentforceSense, respondidas
As perguntas que todo time faz antes de apontar um scanner de qualidade de dados para a org da qual seus agentes de IA dependem — produto, privacidade e em quanto tempo você vê seus primeiros scores.
Pela equipe AgentforceSense · Atualizado em 12 de junho de 2026
O que é o AgentforceSense?
O AgentforceSense é um app de qualidade de dados nativo do Salesforce para times que estão implantando o Agentforce. Ele varre os objetos e campos que seus agentes de IA leem, pontua cada um em seis métricas — completude, consistência, validade, atualidade, unicidade e exposição de PII — e mostra exatamente quais registros fariam um agente responder de forma vaga, se contradizer ou expor dados sensíveis.
AgentforceSense é a mesma coisa que Data Quality Sense?
Sim — o AgentforceSense é a oferta do Data Quality Sense (DQS) voltada ao Agentforce: o mesmo app Salesforce, com um posicionamento criado para a preparação de agentes de IA. Você instala um único pacote e há um único produto para aprender. DQS é o nome que você verá na listagem do AppExchange e dentro do app.
O AgentforceSense envia meus dados do Salesforce para algum lugar?
Não. Toda varredura roda na plataforma, como Batch Apex, dentro da sua própria org. Nenhum registro, campo ou achado é exportado para um serviço externo — os resultados ficam em objetos do Salesforce sob o seu controle, e a única coisa que sai é o CSV que você mesmo decide baixar.
O que exatamente ele mede?
Seis dimensões de qualidade de dados, cada uma como uma taxa por objeto: Completude (os campos-chave estão preenchidos?), Consistência (os valores seguem um único padrão?), Validade (os campos estruturados passam nas regras de formato?), Atualidade (os registros estão em dia?), Unicidade (quantas duplicatas existem?) e Exposição de PII (há dados sensíveis escondidos em texto livre?). As seis métricas e suas metas de lançamento estão explicadas na página de qualidade de dados Agentforce.
Como funciona a detecção de PII?
Detecção baseada em padrões, com 8 padrões de regex predefinidos: SSN, cartão de crédito, IBAN, e-mail, telefone dos EUA, telefone internacional, endereço IP e data de nascimento. Três presets (Standard, Critical, Extended) configuram em um clique quais padrões ficam ativos, e você pode adicionar seus próprios padrões de regex. A detecção é transparente — você vê cada padrão executado e cada registro que correspondeu.
Preciso já ter o Agentforce para usar?
Não — e antes é o melhor momento. O AgentforceSense varre objetos comuns do Salesforce, então você pode medir a linha de base e limpar seus dados meses antes de comprar ou implantar o Agentforce. Orgs que já têm agentes no ar usam as mesmas varreduras para monitoramento.
Qual a diferença para ferramentas de deduplicação ou regras de validação?
Essas ferramentas impõem qualidade aos registros novos, uma regra de cada vez. O AgentforceSense mede os dados que você já tem — nas seis dimensões de uma vez, com score por objeto e drill-down até os registros reprovados. As duas abordagens se complementam: varra para encontrar e priorizar o passivo, depois adicione regras para que ele não volte.
Quanto tempo leva para começar?
Cerca de 15 minutos até a primeira varredura. Instale o pacote, abra o Definition Builder (sem código), escolha os objetos e campos que seus agentes vão ler, defina os limites e ative. O Mentor Panel então prioriza o que corrigir primeiro — e a primeira varredura vira, na prática, um plano de limpeza.
Como é a demonstração?
Um tour de 15 minutos na sua própria org — não uma apresentação de slides. Você vê seus scores reais de preparação de dados e sai com as três principais correções antes de o Agentforce entrar no ar. Agende na página de demonstração.
Onde posso me aprofundar?
Comece pelo playbook de preparação para o plano fase a fase, pelo checklist de lançamento para a versão em contagem regressiva e pelos benchmarks para os números por trás do aval de go-live. Os guias completos estão na biblioteca de recursos do Data Quality Sense ↗.
Ficou alguma pergunta sem resposta?
Traga para a demonstração — 15 minutos, na sua própria org, sem slides.