AgentforceSense – Ihre Fragen, beantwortet
Die Fragen, die sich jedes Team stellt, bevor es einen Datenqualitäts-Scanner auf die Org richtet, von der seine KI-Agenten abhängen – Produkt, Datenschutz und wie schnell Sie Ihre ersten Scores sehen.
Vom AgentforceSense-Team · Stand: 12. Juni 2026
Was ist AgentforceSense?
AgentforceSense ist eine Salesforce-native Datenqualitäts-App für Teams, die Agentforce einführen. Sie scannt die Objekte und Felder, die Ihre KI-Agenten lesen, bewertet sie anhand von sechs Metriken – Vollständigkeit, Konsistenz, Validität, Aktualität, Eindeutigkeit und PII-Exposition – und zeigt exakt, welche Datensätze einen Agenten vage antworten, sich widersprechen oder sensible Daten preisgeben lassen würden.
Ist AgentforceSense dasselbe wie Data Quality Sense?
Ja – AgentforceSense ist das auf Agentforce ausgerichtete Angebot von Data Quality Sense (DQS): dieselbe Salesforce-App, positioniert für die Readiness von KI-Agenten. Sie installieren ein Paket und lernen ein Produkt. Der Name DQS ist das, was Sie im AppExchange-Listing und in der App selbst sehen.
Sendet AgentforceSense meine Salesforce-Daten irgendwohin?
Nein. Jeder Scan läuft als Batch Apex direkt in Ihrer eigenen Org. Weder Datensätze noch Felder noch Befunde werden an einen externen Dienst übertragen – die Ergebnisse liegen in Salesforce-Objekten unter Ihrer Kontrolle, und das Einzige, was die Plattform je verlässt, ist die CSV-Datei, die Sie selbst herunterladen.
Was genau wird gemessen?
Sechs Datenqualitäts-Dimensionen, jeweils als Quote pro Objekt: Vollständigkeit (sind Schlüsselfelder befüllt?), Konsistenz (folgen Werte einem Standard?), Validität (bestehen strukturierte Felder ihre Formatregeln?), Aktualität (sind Datensätze auf dem neuesten Stand?), Eindeutigkeit (wie viele Dubletten?) und PII-Exposition (verstecken sich sensible Daten im Freitext?). Die sechs Metriken und ihre Launch-Zielwerte sind auf der Seite zur Agentforce-Datenqualität erklärt.
Wie funktioniert die PII-Erkennung?
Musterbasierte Erkennung mit 8 vordefinierten regex-Mustern: SSN, Kreditkarte, IBAN, E-Mail, US-Telefonnummer, internationale Telefonnummer, IP-Adresse und Geburtsdatum. Drei Presets (Standard, Critical, Extended) aktivieren die passenden Muster mit einem Klick, und eigene regex-Muster lassen sich ergänzen. Die Erkennung ist transparent – Sie sehen jedes Muster, das gelaufen ist, und jeden Datensatz mit Treffer.
Brauche ich Agentforce, bevor ich das Tool einsetze?
Nein – und vorher ist sogar der beste Zeitpunkt. AgentforceSense scannt reguläre Salesforce-Objekte, sodass Sie Ihre Daten Monate vor einem Agentforce-Kauf oder -Rollout vermessen und bereinigen können. Orgs, deren Agenten bereits live sind, nutzen dieselben Scans fürs Monitoring.
Worin unterscheidet sich das von Dubletten-Management oder Validierungsregeln?
Diese Werkzeuge erzwingen Qualität bei neuen Datensätzen, eine Regel nach der anderen. AgentforceSense misst die Daten, die Sie bereits haben – über alle sechs Dimensionen gleichzeitig, bewertet pro Objekt, mit Drill-down bis zu den fehlerhaften Datensätzen. Beide Ansätze ergänzen sich: Erst scannen, um die Altlasten zu finden und zu priorisieren – dann Regeln ergänzen, damit sie nicht zurückkommen.
Wie lange dauert der Einstieg?
Rund 15 Minuten bis zum ersten Scan. Paket installieren, den No-Code Definition Builder öffnen, die Objekte und Felder wählen, die Ihre Agenten lesen werden, Schwellenwerte setzen, aktivieren. Das Mentor Panel priorisiert anschließend die Korrekturen – so wird aus dem ersten Scan unmittelbar ein Bereinigungsplan.
Wie läuft eine Demo ab?
Eine 15-minütige Live-Demo in Ihrer eigenen Org – kein Foliensatz. Sie sehen Ihre tatsächlichen Data-Readiness-Scores und gehen mit den drei wichtigsten Korrekturen vor dem Agentforce-Go-live nach Hause. Buchbar über die Demo-Seite.
Wo kann ich tiefer einsteigen?
Starten Sie mit dem Readiness-Playbook für den Phasenplan, der Launch-Checkliste für die Countdown-Variante und den Benchmarks für die Zahlen hinter der Go-live-Freigabe. Ausführliche Leitfäden finden Sie in der Ressourcen-Bibliothek von Data Quality Sense ↗.
Eine Frage, die hier fehlt?
Bringen Sie sie mit in die Demo – 15 Minuten, in Ihrer eigenen Org, kein Foliensatz.